00-144 Warszawa, Al. Solidarności 83/89
NIP: 7010414095, tel.: (22) 850-10-20
Autoryzacja [Płatności]
 
Szukaj
Szybkie wyszukiwanie całymi słowami wg...
dokładnie
tytułu
autora
wydawnictwa
[Zaawansowane...]


Sposoby Płatności
Koszty dostawy:
Poczta Polska, przesyłka priorytetowa za pobraniem 15,50 zł
Poczta Polska, przesyłka priorytetowa przelewem, kartą kredytową 11,50 zł
Kurier GLS za pobraniem, przelewem, kartą kredytową 21,00 zł


Promocje
1.RABAT 10%
obniżka: 10%
2.RABAT 50%
obniżka: 50%

2 Promocje (2)

Książki
Nowości
Hity dnia
Polecamy
Bestsellery

Katalog tematyczny
Katalog tytułowy
Katalog autorów
Katalog wydawców
Serie wydawnicze


Działy
Działy
ANGLOJĘZYCZNE
ANTYKWARIAT
APLIKACJE PRAWNICZE
ARCHITEKTURA I URBANISTYKA
AUDIOBOOKI
AUDYT
AUTOMATYKA I ROBOTYKA
BANKOWOŚĆ
BEZPIECZEŃSTWO, TERRORYZM
BHP
BIOLOGIA
BIZNES
BUDOWNICTWO I PRAWO BUDOWLANE
EKOLOGIA I OCHRONA ŚRODOWISKA
EKONOMIA
ELEKTRONIKA
ELEKTROTECHNIKA
ETYKA
FILOZOFIA
FINANSE I PRAWO FINANSOWE
GEODEZJA,GEOLOGIA,KARTOGRAFIA
GLOBALIZACJA
GMP GHP HACCP
HANDEL
HISTORIA
INFORMATYKA
INNE
KALENDARZE
MARKETING I REKLAMA
MECHANIKA
MEDIA I DZIENNIKARSTWO
MEDYCYNA
METROLOGIA
MILITARIA
NAUKI HUMANISTYCZNE
NAUKI MATEMATYCZNE
NAUKI ŚCISŁE
NIERUCHOMOŚCI
PEDAGOGIKA
PODATKI I PRAWO PODATKOWE
PODRĘCZNIKI
POLITOLOGIA
POLITYKA SPOŁECZNA,RYNEK PRACY
PORADNIKI
PRAWO
PSYCHOLOGIA
RACHUNKOWOŚĆ
REPORTAŻE, FELIETONY, WYWIADY
SAMORZĄD TERYTORIALNY
SŁOWNIKI,ENCYKLOPEDIE,JĘZYKI
SOCJOLOGIA
TANIA KSIĄŻKA
TRANSPORT I LOGISTYKA
TURYSTYKA I HOTELARSTWO
UBEZPIECZENIA
UNIA EUROPEJSKA
WIELKA PROMOCJA
WYDAWNICTWO C.H.BECK
ZARZĄDZANIE


Logowanie
Pseudonim/Login:
Hasło:

[ Zapomniałeś hasło? ]


Members List Zarejestrowani:
arrow Ostatnio dołączył:  Audytor
arrow Razem: 9779

visitors Odwiedziny:
arrow Goście: 214
arrow Członkowie: 0
arrow Razem: 214

signup
Jesteś anonimowym użytkownikiem. Możesz zarejestrować się klikając tutaj


Języki
Wybierz język:

English Polish


ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO ZAAWANSOWANE TECHNIKI IMPLEMENTACJI
 

GIUSEPPE BONACCORSO GIUSEPPE BONACCORSO - Inne książki
89,00 zł 80,10 zł
zawiera 5% VAT
(Cena netto: 76,29 zł)
(RABAT 10%)

ALGORYTMY UCZENIA MASZYNOWEGO ZAAWANSOWANE TECHNIKI IMPLEMENTACJI

Wydawnictwo:

HELION

O autorze

O recenzencie

Przedmowa

Rozdział 1. Podstawy modelu uczenia maszynowego
Modele a dane
Środkowanie i wybielanie
Zbiory uczące i walidacyjne
Cechy modelu uczenia maszynowego
Pojemność modelu
Obciążenie estymatora
Wariancja estymatora
Funkcje straty i kosztu
Przykładowe funkcje kosztu
Regularyzacja
Podsumowanie

Rozdział 2. Wprowadzenie do uczenia półnadzorowanego
Uczenie półnadzorowane
Uczenie transdukcyjne
Uczenie indukcyjne
Założenia w uczeniu półnadzorowanym
Generatywne mieszaniny gaussowskie
Przykład generatywnej mieszaniny gaussowskiej
Algorytm kontrastowy pesymistycznego szacowania wiarygodności
Przykład zastosowania algorytmu CPLE
Półnadzorowane maszyny wektorów nośnych (S3VM)
Przykładowy algorytm maszyny S3VM
Transdukcyjne maszyny wektorów nośnych
Przykład maszyny TSVM
Podsumowanie

Rozdział 3. Uczenie półnadzorowane bazujące na grafach
Propagacja etykiet
Przykład zastosowania algorytmu propagacji etykiet
Propagacja etykiet w bibliotece Scikit-Learn
Rozprzestrzenianie etykiet
Przykład zastosowania algorytmu rozprzestrzeniania etykiet
Propagacja etykiet na bazie błądzenia losowego Markowa
Przykład propagacji etykiet na podstawie błądzenia losowego Markowa
Uczenie rozmaitościowe
Algorytm Isomap
Osadzanie lokalnie liniowe
Osadzanie widmowe Laplace‘a
Algorytm t-SNE
Podsumowanie

Rozdział 4. Sieci bayesowskie i ukryte modele Markowa
Prawdopodobieństwa warunkowe i twierdzenie Bayesa
Sieci bayesowskie
Próbkowanie w sieci bayesowskiej
Przykład próbkowania za pomocą biblioteki PyMC3
Ukryte modele Markowa
Algorytm wnioskowania ekstrapolacyjno-interpolacyjnego
Algorytm Viterbiego
Podsumowanie

Rozdział 5. Algorytm EM i jego zastosowania
Uczenie metodami MLE i MAP
Algorytm EM
Przykład szacowania parametrów
Mieszanina gaussowska
Przykład implementacji algorytmu mieszanin gaussowskich w bibliotece Scikit-Learn
Analiza czynnikowa (FA)
Przykład zastosowania analizy czynnikowej w bibliotece Scikit-Learn
Analiza głównych składowych (PCA)
Przykład zastosowania analizy PCA w bibliotece Scikit-Learn
Analiza składowych niezależnych (ICA)
Przykładowa implementacja algorytmu FastICA w bibliotece Scikit-Learn
Jeszcze słowo o ukrytych modelach Markowa
Podsumowanie

Rozdział 6. Uczenie hebbowskie i mapy samoorganizujące
Reguła Hebba
Analiza reguły kowariancji
Stabilizacja wektora wag i reguła Oji
Sieć Sangera
Przykład zastosowania sieci Sangera
Sieć Rubnera-Tavana
Przykład zastosowania sieci Rubnera-Tavana
Mapy samoorganizujące
Przykład zastosowania mapy SOM
Podsumowanie

Rozdział 7. Algorytmy klasteryzacji
Algorytm k-najbliższych sąsiadów
Drzewa KD
Drzewa kuliste
Przykład zastosowania algorytmu KNN w bibliotece Scikit-Learn
Algorytm centroidów
Algorytm k-means++
Przykład zastosowania algorytmu centroidów w bibliotece Scikit-Learn
Algorytm rozmytych c-średnich
Przykład zastosowania algorytmu rozmytych c-średnich w bibliotece Scikit-Fuzzy
Klasteryzacja widmowa
Przykład zastosowania klasteryzacji widmowej w bibliotece Scikit-Learn
Podsumowanie

Rozdział 8. Uczenie zespołowe
Podstawy uczenia zespołów
Lasy losowe
Przykład zastosowania lasu losowego w bibliotece Scikit-Learn
Algorytm AdaBoost
AdaBoost.SAMME
AdaBoost.SAMME.R
AdaBoost.R2
Przykład zastosowania algorytmu AdaBoost w bibliotece Scikit-Learn
Wzmacnianie gradientowe
Przykład wzmacniania gradientowego drzew w bibliotece Scikit-Learn
Zespoły klasyfikatorów głosujących
Przykład zastosowania klasyfikatorów głosujących
Uczenie zespołowe jako technika doboru modeli
Podsumowanie

Rozdział 9. Sieci neuronowe w uczeniu maszynowym
Podstawowy sztuczny neuron
Perceptron
Przykład zastosowania perceptronu w bibliotece Scikit-Learn
Perceptrony wielowarstwowe
Funkcje aktywacji
Algorytm propagacji wstecznej
Przykład zastosowania sieci MLP w bibliotece Keras
Algorytmy optymalizacji
Perturbacja gradientu
Algorytmy momentum i Nesterova
RMSProp
Adam
AdaGrad
AdaDelta
Regularyzacja i porzucanie
Porzucanie
Normalizacja wsadowa
Przykład zastosowania normalizacji wsadowej w bibliotece Keras
Podsumowanie

Rozdział 10. Zaawansowane modele neuronowe
Głębokie sieci splotowe
Operacje splotu
Warstwy łączące
Inne przydatne warstwy
Przykłady stosowania głębokich sieci splotowych w bibliotece Keras
Sieci rekurencyjne
Algorytm propagacji wstecznej w czasie (BPTT)
Jednostki LSTM
Jednostki GRU
Przykład zastosowania sieci LSTM w bibliotece Keras
Uczenie transferowe
Podsumowanie

Rozdział 11. Autokodery
Autokodery
Przykład głębokiego autokodera splotowego w bibliotece TensorFlow
Autokodery odszumiające
Autokodery rzadkie
Autokodery wariacyjne
Przykład stosowania autokodera wariacyjnego w bibliotece TensorFlow
Podsumowanie

Rozdział 12. Generatywne sieci przeciwstawne
Uczenie przeciwstawne
Przykład zastosowania sieci DCGAN w bibliotece TensorFlow
Sieć Wassersteina (WGAN)
Przykład zastosowania sieci WGAN w bibliotece TensorFlow
Podsumowanie

Rozdział 13. Głębokie sieci przekonań
Losowe pola Markowa
Ograniczone maszyny Boltzmanna
Sieci DBN
Przykład stosowania nienadzorowanej sieci DBN w środowisku Python
Przykład stosowania nadzorowanej sieci DBN w środowisku Python
Podsumowanie

Rozdział 14. Wstęp do uczenia przez wzmacnianie
Podstawowe terminy w uczeniu przez wzmacnianie
Środowisko
Polityka
Iteracja polityki
Iteracja polityki w środowisku szachownicy
Iteracja wartości
Iteracja wartości w środowisku szachownicy
Algorytm TD(0)
Algorytm TD(0) w środowisku szachownicy
Podsumowanie

Rozdział 15. Zaawansowane algorytmy szacowania polityki
Algorytm TD(?)
Algorytm TD(?) w bardziej skomplikowanym środowisku szachownicy
Algorytm aktor-krytyk TD(0) w środowisku szachownicy
Algorytm SARSA
Algorytm SARSA w środowisku szachownicy
Q-uczenie
Algorytm Q-uczenia w środowisku szachownicy
Algorytm Q-uczenia za pomocą sieci neuronowej
Podsumowanie

Skorowidz


ISBN: 978-83-283-5245-2
Książkę znajdziesz w działach:
programowanie
492 stron
format: B5
oprawa: miękka
Rok wydania: 2019
Poleć znajomemu
Zgłoś błąd

Średnia ocen: brak ocen
Czytaj recenzje (0)
Dodaj recenzję

Wróć

Koszyk
Twój koszyk jest pusty

Data aktualizacji bazy: 11.05.2021 16:33
książek w bazie: 40491


Naukowa

  Zapraszamy do naszej księgarni internetowej ekonomiczna24.osdw.pl
Księgarnia EKONOMICZNA Kazimierz Leki Sp. z o.o.

 


Facebook
Teraz nie ma zawartości dla tego bloku.


Licznik




Copyright © 2004-2021 Księgarnia NAUKOWA e-mail: naukowa@ksiegarnia-ekonomiczna.com.pl - Wszelkie prawa zastrzeżone.  rss
Uprzejmie informujemy, że ta strona korzysta z plików cookies. Pozostawanie na niej oznacza wyrażenie zgody na korzystanie z plików cookies. Więcej w polityka prywatności.